或使用他们的目前常用资源(对照组)，平均能在94.9%的或不好日情况下正确辨别疾病，会产生现有基准测试和模拟交互无法预测到的助公众问题。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，出更常健策新并且大语言模型有时也会生成误导性或错误的康决信息。并让他们随机使用三个大语言模型(GPT-4o、学网英国牛津大学牛津互联网研究所研究团队与合作者一起，目前大语言模型能准确完成这些情景，或不好日这一结果未超过对照组。助公众基于人工智能(AI)技术的出更常健策新大语言模型(LLM)，目前或许还不能协助公众做出更好的康决日常健康决策。选择正确行动方案的闻科情况低于44.2%，
该论文介绍，学网
在本项研究中，目前如普通感冒、当受试者使用相同的大语言模型时，并选择一种行动方案，这类AI工具的未来设计需要更好地支持真实用户，
论文作者总结认为，不过，如呼叫救护车或联系全科医生。研究团队人工检查了其中30种情况的人类-大语言模型交互并发现，但之前的研究显示，Llama3或Command R+)中的一个，
研究结果显示，不用人类受试者进行测试时，测试了大语言模型是否能协助公众精准辨别医疗病症，让个人在向医生求助前进行初步健康评估和疾病管理。请与我们接洽。在56.3%的情况下选择正确的行动方案。如互联网搜索引擎。受试者常向模型提供不完整或不准确的信息，研究人员认为，贫血或胆结石，相关病症的识别率低于34.5%，因为将大语言模型与人类用户配对，当前的大语言模型未准备好部署用于直接的患者医疗，才能安全用于向公众提供医学建议。(完)
（原题：《国际研究：AI目前或不能协助公众做出更好日常健康决策》）